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Business Intelligence – María Pérez Marqués

Business Intelligence – María Pérez Marqués

Business intelligence: Técnicas, herramientas y aplicaciones.

Podemos definir la Inteligencia de negocio o BI (Business Intelligence) como el conjunto de estrategias enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

El término inteligencia de negocio se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca tanto la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Estamos así ante el proceso de extracción del conocimiento o KDD.

Las herramientas de inteligencia de negocios se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos. Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.

La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa. Si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.

Contenido:

Introducción
Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes
Capítulo 2. Microsoft y la inteligencia de negocios. Power BI. Informes con Power Query Y Power Pivot
Capítulo 3. Informes con Power BI. Visualización con Power View y Power Map
Capítulo 4. Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server
Capítulo 5. Modelado predictivo con herramientas de IBM
Capítulo 6. Modelado predictivo con herramientas de SAS
Capítulo 7. Modelado para la segmentación y perfilado con herramientas de IBM
Capítulo 8. Segmentación y perfilado con herramientas de SAS
Capítulo 9. Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS
Capítulo 10. Pronósticos y tendencias con herramientas de IBM
Capítulo 11. Pronósticos y tendencias con herramientas de SAS
Capítulo 12. Modelos automáticos y evaluación de modelos con herramientas de IBM y SAS
Índice analítico

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